目前，疫情下的全球貿易都集中在各國的物資信息上，國內企業不僅在產品速度上要追上疫情的發展速度，在質量管理上，也需要嚴格控制輸出的質量保障，促進中國企業能贏得國際上的贊譽。這是企業內員工的團結助力，更是優化企業數字化管理后的結果。

在疫情中，我們也看到了目前供應鏈體系的不足之處：從國內看，我國的十大產業集群的地域優勢發揮不足，因此在復工復產的過程中，出現上下游產業鏈不協調、不同步。從國際來看，我國產業鏈、供應鏈同國際產業現存的鏈條接軌不足、匹配不夠、融通協同還有待改進。制造業核心領域的創新不足，特別是關鍵的核心技術全被外國掐斷，受制于外人，制造業的產業鏈、供應鏈沒有形成閉環運營。疫情當中此類現象比較普遍，特別是高端芯片、數控機床等核心部件，智能制造等關鍵技術沒有掌握在自己手上。

自3月起，中央加快新型基礎設施建設部署，包括5G、大數據中心在內的“新基建”七大領域，成為促進各行業未來發展的“種子工程”，被社會各界寄予厚望。新型基礎設施建設的核心是以5G網絡、大數據中心、人工智能等為載體，讓數字信息技術和實體經濟充分融合。而在全球經濟一體化的當今社會，推動傳統供應鏈轉型升級，成為影響各國產業和企業在世界范圍緊密協作與快速發展的關鍵因素。在此背景下，數字化供應鏈應運而生。

數字化供應鏈(DSC，Digital Supply Chain)是全球化、智能化、柔性化生產的基礎，是以收集的大數據為基礎，利用AI人工智能算法、云計算、5G等現代信息技術，指導供應鏈預測、計劃、執行、決策等活動。數字化供應鏈實際由兩部分構成，一部分是基礎供應鏈管理，主要分為研究與計劃、尋源采購、生產制造、倉儲與運輸、售后與支持等;另一部分是指數字化，即基于供應鏈各個運作環節，所有作業數據被量化和數字化，并通過人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術，打通供應鏈上的商流、信息流、資金流、物流，實現供應鏈可視化管理，具有即時、可視、可感知、可調節的能力。

數字化供應鏈助力構建韌性城市物流。疫情之下，供應鏈物流已不再只是物資流通的一個渠道，而是作為國家的新型基礎設施，成為經濟流通、社會流動、生活保障不可或缺的基礎依賴。以供應鏈為基礎的零售平臺精準匹配，推動民生物資迅速對接、物流及時配送，保障了千萬家庭的日常生活;零售實體拓展線上銷售空間，促進生產生活秩序加速恢復;遠程醫療、線上藥店提供便捷的“互聯網+醫藥”服務，緩解了醫療資源緊張……人們切實感受到，經濟社會運行沒有因隔離而停擺，“新基建”強化著中國經濟應對疫情影響的韌性，數字化供應鏈和智能物流就像水電煤一樣，成為現代智慧城市不可或缺的部分。

數字化供應鏈幫助企業大幅提升效率、降低成本。在傳統模式下，企業的供應鏈像“鏈條”一樣一步步按順序操作，上游原料商的供應如出現問題，下游廠商的出貨必定受到影響，進而導致整個市場的缺貨。而數字化供應鏈幫助企業運營從“串行鏈式的供應體系”升級為“并行網狀的供應體系”，大大加強了企業內外部的互聯互通，極大地提升了企業的工作效率。因此掌握數字化供應鏈技術，就能幫助企業走通一條低成本、低風險、高效率、高收入的可持續路徑。

在疫情沖擊和經濟下行社會背景下，發展人工智能、大數據中心、5G網絡等“新基建”符合我國經濟轉型方向，政府部門和社會企業可考慮從以下幾個方面打造一體化的數字供應鏈體系：

一是可視化的供應鏈網絡。傳統供應鏈的特點是信息孤島和非實時信息交換，很難實現供應鏈透明化和可視化。隨著物聯網、云計算和大數據技術的加入，傳統的串行“鏈狀”供應鏈體系向并行的“網狀”數字化供應鏈轉變，可實現在庫、在途、在生產貨物的實時可視化，從而不斷優化改進現有供應鏈體系。未來的數字供應鏈不僅僅要實現供應鏈上所有環節的可視化，還要實現影響物流配送所有因素的監控和預警，如天氣、自然災害、道路基礎建設、地區經濟甚至政治影響，從而將供應鏈風險降至最低。

二是可跟蹤的物流體系。在物資運輸方面，通過GPS定位技術使企業能夠快速定位和跟蹤運輸工具的位置情況，提供遠程防盜保護，提升運輸效率;在倉儲方面，射頻識別(RFID)和藍牙技術正被用于庫存和跟蹤室內物品的移動，提高倉儲透明度和作業效率;在貨物方面，3D打印機生成可讀的傳感器標簽，可以將其附在貨物上并對貨物狀況實時跟蹤。通過建立可跟蹤的供應鏈體系，可以為管理人員提供整個物流供應鏈完全透明的視圖，從而支持必須做出的許多決策，以保持零件和產品的流動。

三是透明可溯源的交易平臺。安全、信任、可追溯和可控等優勢讓區塊鏈成為當前最具潛力的新技術之一。對于數字化供應鏈來說，通過創建安全透明的區塊鏈分類賬本系統，將生產商、零售商、物流服務商和監管機構等供應鏈上所有相關利益方納入到同一個管理平臺中，對所有供應鏈交易都實現安全可追溯，從而使整個管理流程變得簡單、可信和透明。

四是數字化的管理手段。供應鏈管理的目標是供需匹配，供給能夠被需求接受，需求能夠被供給滿足，但是需求與供給各有多個維度，相互匹配很難。尤其在復工復產的當今社會環境中，許多企業都面臨著難以掌控終端客戶需求的難題，從“人找貨”到“貨找人”，如何精準地匹配合適的“商品”與有需求的“人”，這就需要包括物聯網、云計算、人工智能、區塊鏈等在內的新信息技術助力供應鏈數字化管理，深度挖掘顧客消費訂單背后隱藏的消費習慣，從而進行預測分析、顧客畫像、大數據聚類、關聯分析以及精準推送等，提升精確供需匹配，實現供需雙贏。

五是智能化的倉儲和運輸。倉儲和運輸是供應鏈中最為重要的兩個部分，數字化供應鏈運用人工智能、網絡通信、信息系統應用等方式，能夠實現倉儲的到庫、出庫、盤庫、移庫管理信息自動抓取、自動識別、自動預警和智能管理等功能，以及運輸配送過程中的無人化和可視化，從而減少儲運成本、提升儲運效率。

不論是在疫情、自然災害等造成的“特殊時期”，還是消除了疫情沖擊的“常規階段”，結合國家人工智能、5G、大數據等戰略規劃，積極發展智能物流和數字化供應鏈，都將是中國客觀需要的當務之急和必然要把握好的現代化戰略重大選擇之一。通過加強“新基建”背景下的數字化供應鏈體系建設，整合上下游資源，支撐后疫情時代消費者需求，源源不斷地釋放我國經濟活力，勢必將帶動我國經濟向高質量高速度健康發展。